目前，正在利用IIoT的工業(yè)企業(yè)往往是為了提高效率�？梢院�(jiǎn)化流程和可以連接的平臺(tái)是IIoT集成的主要目標(biāo)。 在制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研討會(huì)上，研究所工業(yè)信息系統(tǒng)中心列舉了可能被IIoT解決的一些領(lǐng)域：
·資產(chǎn)和庫(kù)存管理
·容量和性能監(jiān)測(cè)
·質(zhì)量分析
·實(shí)時(shí)提醒
·安全和合規(guī)
·吞吐量監(jiān)測(cè)
·倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化
公司文化對(duì)一個(gè)團(tuán)隊(duì)是否實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)有很大的影響。當(dāng)然，隨著越來(lái)越多的公司轉(zhuǎn)向IIoT，他們將需要越來(lái)越多的合格人才來(lái)設(shè)計(jì)，實(shí)施和維護(hù)基于IIoT的系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。這需要和新的技能，不同于傳統(tǒng)的制造環(huán)境.
公司可以與當(dāng)?shù)卣吐殬I(yè)培訓(xùn)中心等外部利益相關(guān)者合作，培訓(xùn)能夠在未來(lái)工廠工作的技術(shù)人員。 但是企業(yè)也需要克服一個(gè)感知的差距。 從歷史上看，制造業(yè)不一定是最高科技的環(huán)境。造商必須改變這種觀念，我們現(xiàn)在有一些技術(shù)上最先進(jìn)的工作正在出現(xiàn)，所以它也是吸引人才的途徑，而不僅僅是培訓(xùn)。”
IIoT數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
IIoT系統(tǒng)產(chǎn)生驚人的數(shù)據(jù)量。 配備IIoT系統(tǒng)的石油鉆井平臺(tái)可在一天內(nèi)產(chǎn)生高達(dá)8TB的數(shù)據(jù)。 配備IIoT傳感器的運(yùn)輸設(shè)備則更加多樣化，從汽車（每天1 PB的運(yùn)行數(shù)據(jù)）到噴氣式飛機(jī)（每分鐘生成333GB數(shù)據(jù)的單個(gè)波音737發(fā)動(dòng)機(jī)）。 隨著越來(lái)越多的公司建立其IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)和更多傳感器上線，數(shù)據(jù)量將會(huì)越來(lái)越多。
如何處理所有數(shù)據(jù)？ 如果最終目標(biāo)是簡(jiǎn)化操作，通知管理人員并產(chǎn)生可操作的見解，則數(shù)據(jù)將需要傳輸，處理，匯總，可視化和存儲(chǔ)。 IT需求非常強(qiáng)大。 配備單個(gè)IIoT的建筑物或車輛可能有成千上萬(wàn)的傳感器和設(shè)備通過無(wú)線或有線網(wǎng)絡(luò)連接發(fā)送數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可以在車間，遠(yuǎn)程園區(qū)或車輛控制系統(tǒng)上用芯片或?qū)Ｓ糜布䜩?lái)處理。 數(shù)據(jù)還可以使用API或定制軟件掛鉤進(jìn)行轉(zhuǎn)換或共享，或者放入存儲(chǔ)器中。
當(dāng)這樣的系統(tǒng)擴(kuò)展到整個(gè)公司，包括其核心園區(qū)以及衛(wèi)星設(shè)施，合作伙伴位置，遠(yuǎn)程站點(diǎn)，車隊(duì)和員工設(shè)備時(shí)，顯而易見，IIoT具有很大的數(shù)據(jù)維度。 這意味著需要大量數(shù)據(jù)方法來(lái)確保數(shù)據(jù)使用，例如轉(zhuǎn)向基于云的應(yīng)用程序和存儲(chǔ)。
企業(yè)如果沒有充分利用他們可用的數(shù)據(jù)，將存在真正的風(fēng)險(xiǎn)。 麥肯錫的報(bào)告指出，只有1％的石油鉆機(jī)數(shù)據(jù)將有30,000個(gè)傳感器。 這是因?yàn)閭鞲衅髦饕糜跈z測(cè)問題，而不是優(yōu)化和預(yù)測(cè)分析。這浪費(fèi)了大數(shù)據(jù)。
還有IIoT安全角度要考慮。 這對(duì)于處理數(shù)據(jù)中心，辦公系統(tǒng)和個(gè)人設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全的公司而言還是一個(gè)未知的領(lǐng)域。 在IIoT環(huán)境中，需要更加重視如何在遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出IT傳統(tǒng)范圍的地方保護(hù)設(shè)備，數(shù)據(jù)，通信和處理能力。
IIoT硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)連接的性質(zhì)導(dǎo)致了一些意想不到的安全性后果。 許多低成本的設(shè)備，如遠(yuǎn)程攝像機(jī)，路由器甚至DVR都的安全功能有限（包括硬編碼的默認(rèn)密碼和telnet訪問），或者從來(lái)不會(huì)更新補(bǔ)丁。 一旦遭到破壞，它們將造成DDoS攻擊和惡意軟件分發(fā)等等問題。 一個(gè)令人討厭的名為“Mira”的IIoT僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在全球存在，到今天仍然是一個(gè)問題。
整合llot
正如你所期望的，整個(gè)企業(yè)范圍的IIoT系統(tǒng)的推出非常復(fù)雜。 要求包括低成本，強(qiáng)大的傳感器和可與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的其他設(shè)備。 管理者還必須確定設(shè)備如何供電并與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接。 事實(shí)上，系統(tǒng)架構(gòu)可能需要進(jìn)行修改以適應(yīng)IIoT，并且可能存在顯著的整合挑戰(zhàn)。
佐治亞理工大學(xué)表示：“IoT需要的傳感器，帶寬，處理能力和通信能力都在降低�！� “但是它并沒有解決一個(gè)關(guān)鍵問題：使用的具體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和協(xié)議是什么？這些巨大的成本驅(qū)動(dòng)因素通常被忽略。
理論上，無(wú)論你是處理通用控制器還是特定行業(yè)的產(chǎn)品，IIoT標(biāo)準(zhǔn)都可以緩解整合。 公司可以隨時(shí)轉(zhuǎn)向基于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的產(chǎn)品，無(wú)論它們是全球IT標(biāo)準(zhǔn)（如802.11ac）還是為工業(yè)用途明確開發(fā)的產(chǎn)品，例如用于電表的IEEE標(biāo)準(zhǔn)1377-2012。
這也推動(dòng)了聯(lián)盟的組建，促進(jìn)新標(biāo)準(zhǔn)的制定。 它們包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，其促進(jìn)能源，醫(yī)療衛(wèi)生，制造業(yè)，交通運(yùn)輸和智能城市的通用架構(gòu)，互操作性和開放標(biāo)準(zhǔn)。
目前還不清楚哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將占據(jù)主導(dǎo)地位，但這是一個(gè)對(duì)IIoT有重大影響的問題，估計(jì)到2020年，LPWAN將達(dá)到3.45億次（約占總數(shù)的26％）。不確定性導(dǎo)致潛在的整合問題， 并鼓勵(lì)一些工業(yè)企業(yè)采取“等待觀望”，然后再對(duì)某一產(chǎn)品線或技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行下注。
llot的未來(lái)
工業(yè)仍處于由llot，大數(shù)據(jù)和其他新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)轉(zhuǎn)型的大浪潮的早期階段。 這不是炒作，而是影響到幾乎全球經(jīng)濟(jì)每一個(gè)部門的軟件，硬件，網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的進(jìn)步的必然后果。
一些公司已經(jīng)在利用IIoT來(lái)提高生產(chǎn)力并開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。 隨著越來(lái)越多的先進(jìn)傳感器，處理能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的價(jià)格不斷下降，主流工業(yè)企業(yè)及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將會(huì)轉(zhuǎn)向IIoT以保持競(jìng)爭(zhēng)力，并尋找新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
然而仍然存在嚴(yán)重的障礙。 對(duì)安全性，人員配置和互操作性的擔(dān)憂可能會(huì)使一些工業(yè)公司陷入困境。 其他人可能對(duì)利益，成本和投資回報(bào)有疑問。 某些技術(shù)仍處于發(fā)展的早期階段，這是標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)和物理限制（如電池）的不確定性所阻礙。
將新技術(shù)引入車間或裝配線，進(jìn)入車輛維護(hù)艙以及遠(yuǎn)程站點(diǎn)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。 現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備是復(fù)雜和強(qiáng)大的，但其中大部分還沒有連接到IP網(wǎng)絡(luò)。 此外，還有一些類型的工業(yè)機(jī)械通常在很少人知道的的垂直領(lǐng)域有非常專業(yè)的用途，這些機(jī)械設(shè)備在未來(lái)幾年可能不會(huì)具備llot能力。 更換或改裝是可能的， 事實(shí)上，隨著轉(zhuǎn)型的速度加快，這將是必須的。 但對(duì)于今天的業(yè)務(wù)或IT經(jīng)理來(lái)說(shuō)，那天可能看起來(lái)很遙遠(yuǎn)。 在2015年的制造商調(diào)查中，近一半的人表示，他們沒有沒有計(jì)劃使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)制造和運(yùn)營(yíng)。
一些人表示謹(jǐn)慎，其他人則看到一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。 前瞻性工業(yè)公司以及能源，交通運(yùn)輸和制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司正在對(duì)IIoT和大數(shù)據(jù)進(jìn)行大量投資。 這些公司希望為未來(lái)做好準(zhǔn)備，使用IIoT獲得重大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。
